Главная /
Введение в нейронные сети /
Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии ги
Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач. Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов. Укажите основные принципы, лежащие в основе объекта – контролера на контрольно-пропускном пункте (КПП) войсковой части или предприятия.
вопросПравильный ответ:
сотрудник, желающий благополучно миновать пост, должен иметь карту-пропуск, на которой электронным способом записаны все регистрационные и биометрические данные, включающие параметры лица, фигуры, группы крови и т.д. Истинная принадлежность карты устанавливается на основе оперативного автоматического распознавания лица сотрудника
производится полное распознавание сотрудника на основе совместного анализа классифицированных и градуированных признаков с помощью нейронной сети, связанной с базой знаний отдела кадров или службы режима
производится грубый анализ по общему контуру лица, который совмещается с анализом градуированных основных признаков, присущих лицу и фигуре: цвет кожи, форма и цвет глаз, структура волосяного покрова, в том числе, форма носа и рта
Сложность вопроса
93
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я провалил зачёт, почему я не увидел данный сайт с всеми ответами с тестами intuit прежде
21 дек 2019
Аноним
Я завалил экзамен, за что я не углядел данный сайт с всеми ответами интуит до того как забрали в армию
21 дек 2016
Аноним
Кто ищет данные ответы по интуит? Это же очень просты вопросы
12 окт 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Ответьте на вопросы принципиального характера. Если в действительности "работа" логической нейронной сети отражает проверку попадания ситуации, по каждому событию отдельно, в некоторый заданный диапазон или анализ на совпадение с некоторым значением, то в чем преимущество подобного подхода, как оригинального метода вычислений, по сравнению с "традиционным" программно-алгоритмическим способом анализа этого попадания?
- # Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР = "Прогулка на велосипеде"; = "Шахматы"; = "Верховая езда"; = "Байдарка"; = "Дискотека"; = "Пешая прогулка". исследуйте и обсудите возможность применения данной функции активации на основе анализа эталонных ситуаций. Функция активации имеет вид: ,0 - в противном случае (m – число активных входов нейрона, в данном случае m = 3). Рекомендуется принять h = 0,5.
- # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: . Диапазон [0, 3] изменения переменных и разбит на три интервала = [0, 1), = [1, 2), = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.
- # Обсудите следующую проблему: Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных рейтинговых системах (например, в образовании) и в системах кластеризации ситуаций и принятия решений? Обобщите свои выводы на основе анализа системы комплексной оценки деятельности предприятия.
- # Усовершенствуйте нейронную сеть, дополнив ее возможностью связи между некоторыми пунктами, находящимися в разных секторах. Если это невозможно, исследуйте причину и рассмотрите возможность применения общего подхода, отображенного на приведенном ниже рисунке. [Большая Картинка] Научите нейросеть, как из пункта 6 попасть в пункт 12. (Примечание: достаточно научить нейросеть возвращению в пункт 0.)