Главная /
Введение в нейронные сети /
Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии ги
Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач. Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей. Рассмотрите принципы медицинской диагностики.
вопросПравильный ответ:
логическая нейронная сеть способна заменить собой самый высококвалифицированный консилиум мировых светил, благодаря воплощению коллективного опыта, в том числе, - этих самых светил. На основе неполных и неточных данных о симптомах болезни, но на основе характера проявления, она запоминает дальнейшую стратегию диагностирования – до успешного получения результата. При этом нейронные сети способны образовывать длинные логические цепочки и обладать обратными связями
при формировании запроса к логической нейронной сети указываются известные, возможно, неполные и неточные проявления болезни, такие, как температура, боль в горле и др. В результате первого цикла обработки нейросеть выдает рекомендацию о дальнейших действиях (анализах) для повышения степени определенности информации о болезни. Так, цикл за циклом, эта информация уточняется, и на основе отображенного в нейросети (постоянно уточняемого!) опыта квалифицированных специалистов устанавливается диагноз и необходимое лечение
при формировании запроса к логической нейронной сети указываются известные, возможно, неполные и неточные проявления болезни, такие, как температура, боль в горле и др. Нейросеть выдает рекомендацию о дальнейших действиях (анализах) для повышения степени определенности информации о болезни. В соответствии с обратными связями, начальная информация уточняется, и на основе отображенного в нейросети (постоянно дополняемого!) опыта квалифицированных специалистов устанавливается диагноз и необходимое лечение
Сложность вопроса
71
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные ответы - я бы сломался c этими тестами интуит.
18 май 2020
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Задание призвано будить творческую активность и определять важные и интересные пути и темы дальнейших экспериментальных разработок слушателей. Пока, по многим вопросам у автора самого-то нет определенного мнения. Поэтому к некоторым ответам следует относиться критически. [Большая Картинка] На изображенном объекте-"чудище" обозначены невидимые шарнирно-мышечные соединения. Достаточны ли они для выражения жестов и эмоций? Проанализируйте жест радостного приветствия и восторга. [Большая Картинка]
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным. Функциея активации имеет вид
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений: Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений: Матрица следования: [Большая Картинка]
- # В перспективе своих самостоятельных исследований составьте модель программы игры в "крестики – нолики", первоначально ограничившись попыткой сведения игры "в ничью". Начните разработку модели с анализа возможных ходов противника и с выбора предпочтительного ответа. Для этого заведите три строки, каждая из которых содержит три позиции. В текущем состоянии игры позиция может содержать "крестик" (противника), "нолик" (Ваш) или быть свободной. Несомненно, "традиционный" программный, последовательный анализ каждой позиции всех строк трудоемок и долог. Ассоциативный принцип "работы" нейронной сети позволяет приблизить его к ассоциативному мышлению игрока и сделать игровую нейрокомпьютерную приставку к персональному компьютеру. Составьте проект такой нейронной сети. Определите, является ли создаваемая нейронная сеть совершенной? Какую функцию активации Вы хотите использовать?