Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач. Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности. Рассмотрите возможность защиты от сговора пользователей о несанкционированной подмене и нарушении индивидуальных ограничений по допуску к секретной информации.

Правильный ответ:

• # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и функцией активации: , 0 – в противном случае, h = 0,5. [Большая Картинка] Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте "ответ" нейронной сети. Х = Марья.
• # Произведите дистрибутивные преобразования логического описания системы принятия решений контролером электропоезда и наметьте целесообразное размножение решений для следующего факторного пространства событий: = "пассажир предъявил билет"; = "пассажир не предъявил билет"; = "в билете указана дата (число) этого дня"; = "в билете указана дата (число) не этого дня"; = "в билете указан текущий месяц"; = "в билете указан не текущий месяц"; = "в билете указан текущий год"; = "в билете указан прошлый год"; = "в билете указан более ранний год"; = "предъявлены проездные документы работника МПС"; = "предъявлено пенсионное удостоверение"; = "не предъявлено пенсионное удостоверение"; = "предъявлено удостоверение работника МПС"; = "не предъявлено удостоверение работника МПС"; = "предложена взятка". Принимаемые решения: = "поблагодарить и извиниться за беспокойство"; = "взыскать штраф 100 рублей"; = "взыскать штраф 300 рублей"; = "вызвать милицию"; = "пожурить". Логическое описание СПР имеет вид: , , , , .
• # Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы. = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки >; = < санки >; = <выбор: сон, дискотека >;
• # Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что слабо зависит от , а слабо зависит от . .
• # Ниже приведен рисунок фрагмента нейронной сети для решения "современной" задачи. Произведено "размножение" решений. С учетом обратных связей и по формуле для нахождения их весов: \omega =\begin{cases} 0,5 \frac {\Delta t-4}{4},\text{при $\Delta t< $4}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} [Большая Картинка] проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи () совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.