Главная /
Введение в нейронные сети /
[картинка] Обучите нейронную сеть двум буквам В и С, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям [формула]Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны эт
По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.
Обучите нейронную сеть двум буквам В и С, как показано на рисунке, согласно логическим выражениямВ:
С:
Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв? вопросПравильный ответ:
да, различает
различает неправильно
не различает
Сложность вопроса
79
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт прошёл. Лечу в клуб отмечать зачёт по тестам
04 окт 2020
Аноним
Я сотрудник университета! Прямо сейчас уничтожьте сайт vtone.ru с ответами по интуит. Немедленно!
29 мар 2019
Аноним
Я провалил сессию, почему я не углядел этот великолепный сайт с решениями по тестам интуит в начале года
27 дек 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # [Большая Картинка] Для локализации возбуждения единственного нейрона предположим, что в каждом такте работы нейросети каждый нейрон уменьшает величину возбуждения всех других нейронов на 0,1 величины собственного возбуждения. В свою очередь, он подвергается такому же воздействию со стороны других нейронов. Следовательно, нейрон, величина возбуждения которого максимальна, через несколько тактов подавит возбуждение других нейронов (величина их возбуждения станет ниже порога 0,8) и обретет четко выраженный сигнал возбуждения в ответ на поставленную задачу распознавания. Рассчитайте величины возбуждения нейронов, "отвечающих" за буквы А, В, С по заданным начальным значениям их возбуждения и определите, через сколько тактов значимой величиной возбуждения будет обладать единственный нейрон. После предъявления образа нейроны выходного слоя, соответствующие узнаваемым буквам, обрели значения возбуждения: .
- # [Большая Картинка]; , если , 0 – в противном случае, . Исследуйте правомочность принимаемых решений. А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7.
- # Отобразите деревом логических возможностей факторное пространство для планирования мероприятий пансионата "Ветеран Труда". Факторное пространство для обеспечения инвентарем пеших и конных прогулок:
- # В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности
- # Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]