По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паравозов), получим ее в виде: ; , если , 0 – в противном случае, . Исследуйте правомочность принимаемых решений.

А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7.

вопрос

Правильный ответ:

Оставить комментарий

Отправить

• # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и функцией активации: , 0 – в противном случае, h = 0,5. [Большая Картинка] Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте "ответ" нейронной сети. Х = Василий.
• # В результате обследования больного врач ставит диагноз и выбирает стратегию (курс) лечения. Пытаясь формализовать и частично автоматизировать свои действия – для эффективного и безошибочного использования опыта и знаний, - он пытается построить для себя и, возможно, для коллег информационно-справочную БЗ, систему принятия решений. Он понимает, что автоматизация возможна только на основе механизмов логической нейронной сети, наблюдаемых им при выполнении сложных мыслительных действий. Предполагается, что на основе серии анализов измеряются значения ряда факторов. По совокупному рассмотрению этих значений принимается решение о той или иной стратегии или о курсе лечения. Система принятия решений должна быть полной, к сожалению, в пределах существующего опыта и уровня знаний, и непротиворечивой. Постройте логическую нейронную сеть, реализующую систему принятия решений по ее логическому описанию. ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону (140 – 160] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО < следует поставить диагноз 1 и назначить стратегию лечения 1 >; ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И И < значение фактора 3 принадлежит диапазону [60 – 100) > < значение фактора 4 принадлежит диапазону [40 – 60) > ТО < следует поставить диагноз 2 и назначить стратегию лечения 2 >; ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону [40 – 42] > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону [100 – 140] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [30 – 40) > ТО < следует поставить диагноз 3 и назначить стратегию лечения 3 >; ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону (160 – 200] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [80 – 120] > ТО < следует поставить диагноз 4 и назначить стратегию лечения 4 >;
• # По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети? Логическое описание СПР:
• # [Большая Картинка] Обучите нейронную сеть двум буквам А и С, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям А:С:Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв?
• # Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: