Главная /
Введение в нейронные сети /
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: [формула] [формула]
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации:
вопросПравильный ответ:
в пятом цикле "работы" нейросети установятся значения возбуждения:
нейронная сеть утверждает марсианское происхождение человека
нейронная сеть отрицает учение Дарвина
Сложность вопроса
32
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Какой студент ищет вот эти тесты с интуитом? Это же очень простые ответы
30 май 2020
Аноним
Это очень нехитрый тест по интуиту.
25 дек 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. Выберите функцию активации: , 0 – в противном случае, h = 0,25. [Большая Картинка] Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте "ответ" нейронной сети. Х = Василий.
- # На базе логической нейронной сети Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, и для функции активации: , 0 – в противном случае, h = 0,25. [Большая Картинка] Уточните информацию о родственных связях по "подозрительному" возбуждению нейронов. Максимальное возбуждение рецепторов Иван = 1 и Марья = 1 привело к "подозрительному" возбуждению нейронов, использующих переменную Василий. В каком отношении находятся между собой все три лица?
- # [Большая Картинка] Обучите нейронную сеть двум буквам В и С, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям В:С:Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв?
- # По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации: f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [Большая Картинка]
- # Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]