Главная /
Введение в нейронные сети /
Совокупность высказываний [формула]
Совокупность высказываний
вопросПравильный ответ:
Сложность вопроса
72
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я провалил сессию, какого рожна я не углядел этот чёртов сайт с ответами с тестами intuit до этого
01 сен 2020
Аноним
Экзамен сдан на зачёт. Спасибо сайту
12 июн 2019
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. [Большая Картинка] [Большая Картинка] Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода: бабушка(X,Y) :- женщина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)?
- # [Большая Картинка] Для локализации возбуждения единственного нейрона предположим, что в каждом такте работы нейросети каждый нейрон уменьшает величину возбуждения всех других нейронов на 0,1 величины собственного возбуждения. В свою очередь, он подвергается такому же воздействию со стороны других нейронов. Следовательно, нейрон, величина возбуждения которого максимальна, через несколько тактов подавит возбуждение других нейронов (величина их возбуждения станет ниже порога 0,8) и обретет четко выраженный сигнал возбуждения в ответ на поставленную задачу распознавания. Рассчитайте величины возбуждения нейронов, "отвечающих" за буквы А, В, С по заданным начальным значениям их возбуждения и определите, через сколько тактов значимой величиной возбуждения будет обладать единственный нейрон. После предъявления образа нейроны выходного слоя, соответствующие узнаваемым буквам, обрели значения возбуждения: .
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов и скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации ; , если , 0 – в противном случае, . , = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $210> = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $60>; = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $70>; = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $250>.
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети,
- # Задача перспективных исследований. Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию спутника, появившегося в зоне обзора радиолокационной станции?