Главная /
Введение в нейронные сети /
Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. [картинка] [картинка] Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть пр
Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода: бабушка(X,Y) :- женщина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)?
вопросПравильный ответ:
такая гипотеза может быть высказана на основе единственного факта родства: женщина Марья – родственница Елены, потому что Марья - родитель Ивана, а Иван – родитель Елены
гипотеза касается факта родства, но не позволяет сделать обобщение
следует дополнить понятийную нейронную сеть принудительным введением соответствующего правила вывода
Сложность вопроса
89
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил зачёт, какого рожна я не увидел этот крутой сайт с решениями по тестам интуит в начале года
16 май 2019
Аноним
Экзамен сдал на отлично. Спасибо за ответы
24 янв 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Логическая нейронная сеть, отображающая информационно-справочную систему, изображена на рисунке. [Большая Картинка] Функция активации находится, как если эта сумма превышает порог h = 0,5, и V равно нулю в противном случае. Найдите оптимальную стратегию лечения для измеренных значений факторов. Значение фактора 1 , значение фактора 2 , аналогично
- # [Большая Картинка]
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации: |V_j|=\begin{cases} V, \text{ при $V \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=0,5. Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений: Результат трассировки: [Большая Картинка]
- # Экран, связанный с декартовой системой координат Oxy*, затрудняет интерполяцию (в частности, необходимую при решении настоящей задачи). А именно, найденная на основе усреднения координата двух точек, принадлежащих некоторому, предположим, низкому, рейтингу, может оказаться между этими точками и принадлежать области высокого рейтинга. Для облегчения интерполяции целесообразно в качестве рабочей системы использовать сферическую систему координат Or, в которой , . Общий центр О этих двух систем координат является центром экрана. Тогда области одинакового рейтинга ограничены сферическими окружностями. Для согласования с размером экрана необходимо произвести преобразование координаты , где – отношение сторон экрана. Это приведет к "сплющиванию" изображения областей рейтинга согласно требованиям эстетики и удобств восприятия. Расположите по Вашему усмотрению точки, соответствующие банкам, списка в соответствии с их рейтингом. Запомните сферические координаты каждой точки-банка. Точки-банки в декартовой системе координат: .