Главная /
Введение в нейронные сети /
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид: [формула], Нейронная сеть имеет вид: [картинка] Достоверность предположения о принадлеж
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:
, если , 0-в противном случае; ,
Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна: вопросПравильный ответ:
Сложность вопроса
63
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Очень сложные тесты
26 ноя 2020
Аноним
Какой студент ищет вот эти вопросы inuit? Это же элементарно
03 дек 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Логическая нейронная сеть, отображающая информационно-справочную систему, изображена на рисунке. [Большая Картинка] Функция активации находится, как если эта сумма превышает порог h = 0,5, и V равно нулю в противном случае. Найдите оптимальную стратегию лечения для измеренных значений факторов. Значение фактора 1 , значение фактора 2 , аналогично
- # Найдите оптимальную стратегию лечения для приведенной на рисунке логической нейронной сети по некоторым нечетким данным, определяемым "на-глазок" лечащим врачом. [Большая Картинка] Функция активации находится, как если эта сумма превышает порог h = 0,5, и V равно нулю в противном случае.
- # По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети? Логическое описание СПР:
- # По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации: f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [Большая Картинка]
- # Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: