Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.

Правильный ответ:

• # В результате обследования больного врач ставит диагноз и выбирает стратегию (курс) лечения. Пытаясь формализовать и частично автоматизировать свои действия – для эффективного и безошибочного использования опыта и знаний, - он пытается построить для себя и, возможно, для коллег информационно-справочную БЗ, систему принятия решений. Он понимает, что автоматизация возможна только на основе механизмов логической нейронной сети, наблюдаемых им при выполнении сложных мыслительных действий. Предполагается, что на основе серии анализов измеряются значения ряда факторов. По совокупному рассмотрению этих значений принимается решение о той или иной стратегии или о курсе лечения. Система принятия решений должна быть полной, к сожалению, в пределах существующего опыта и уровня знаний, и непротиворечивой. Постройте логическую нейронную сеть, реализующую систему принятия решений по ее логическому описанию. ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону (140 – 160] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО < следует поставить диагноз 1 и назначить стратегию лечения 1 >; ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И И < значение фактора 3 принадлежит диапазону [60 – 100) > < значение фактора 4 принадлежит диапазону [40 – 60) > ТО < следует поставить диагноз 2 и назначить стратегию лечения 2 >; ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону [40 – 42] > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону [100 – 140] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [30 – 40) > ТО < следует поставить диагноз 3 и назначить стратегию лечения 3 >; ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону (160 – 200] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [80 – 120] > ТО < следует поставить диагноз 4 и назначить стратегию лечения 4 >;
• # Логическая нейронная сеть, отображающая информационно-справочную систему, изображена на рисунке. [Большая Картинка] Функция активации находится, как если эта сумма превышает порог h = 0,5, и V равно нулю в противном случае. Найдите оптимальную стратегию лечения для измеренных значений факторов. Значение фактора 1 , значение фактора 2 , аналогично
• # В процессе исследований выяснилось, что разные факторы, и даже их значения, по-разному, с соответствующим весом , влияют на выбор стратегии лечения. Это определило применение функции активации для логической нейронной сети, реализующей систему принятия решений: , в случае преодоления порога h = 0,5. [Большая Картинка] По логической нейронной сети с взвешенными связями, приведенной на рисунке, и по приблизительным, предполагаемым, нечетким значениям основных факторов рассчитайте указание на оптимальную стратегию лечения.
• # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации: |V_j|=\begin{cases} V, \text{ при $V \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=0,5. Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений: Результат трассировки: [Большая Картинка]
• # Ниже приведен рисунок фрагмента нейронной сети для решения "современной" задачи. Произведено "размножение" решений. С учетом обратных связей и по формуле для нахождения их весов: \omega =\begin{cases} 0,5 \frac {\Delta t-4}{4},\text{при $\Delta t< $4}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} [Большая Картинка] проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи () совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.