Главная /
Введение в нейронные сети /
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации: [формула] |V_j|=\begin{cases} V, \text{ при $V \
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации:
Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений: Результат трассировки: вопросПравильный ответ:
нейросеть правильно реагирует на все эталонные ситуации. Динамические цепочки возбуждения достигают нейронов выходного слоя
на ситуацию нейросеть реагирует неправильно, так как возбуждение "гаснет", не достигая нейрона
существует не менее двух эталонных ситуаций, на которые нейросеть реагирует неправильно
Сложность вопроса
90
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Какой студент ищет вот эти ответы inuit? Это же изи
18 янв 2019
Аноним
Я помощник профессора! Тотчас удалите сайт с ответами intuit. Пожалуйста
22 авг 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для быстрых расчетов на карманном нейрокомпьютере контролера электропоезда составьте матрицу следования, описывающую логическую нейронную сеть, в которой учтено, что значения некоторых факторов лишь с весом, меньшим единицы, влияют на принимаемое решение. Выберите функцию активации. Логическая нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач. Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов. Укажите основные принципы, лежащие в основе объекта – контролера на контрольно-пропускном пункте (КПП) войсковой части или предприятия.
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Составьте нейронные сети по схемам систем принятия решений. Примите во внимание, что при расчете передаточной функции
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации: |V_j|=\begin{cases} V, \text{ при $V \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=0,5. Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений: Результат трассировки: [Большая Картинка]
- # По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [Большая Картинка] при h = 0,5, рассчитайте количество циклов "кайфа" после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5. Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию .