Главная /
Введение в нейронные сети /
По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации [формула] f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [картинка] при h = 0,5, рассчитайте количес
По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации
при h = 0,5, рассчитайте количество циклов "кайфа" после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию .
вопросПравильный ответ:
во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона не превышает порог
во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона не превышает порог
в третьем цикле "кайфа" возбуждение нейрона не превышает порог
Сложность вопроса
58
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Спасибо за тесты по intuit.
28 окт 2020
Аноним
Гранд мерси за подсказками по intiut'у.
27 июл 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. Выберите функцию активации: , 0 – в противном случае, h = 0,25. [Большая Картинка] Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте "ответ" нейронной сети. Х = Василий.
- # Задание призвано будить творческую активность и определять важные и интересные пути и темы дальнейших экспериментальных разработок слушателей. Пока, по многим вопросам у автора самого-то нет определенного мнения. Поэтому к некоторым ответам следует относиться критически. Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования. Мониторы сегмента локальной вычислительной сети с прикрепленными к ним средствами цифрового видеоввода установлены в пределах видимости друг друга. На экранах мониторов – "живые" (реагирующие) объекты.
- # Ответьте на вопросы принципиального характера. Что лежит в основе формирования однослойных, тем более, - совершенных, нейронных сетей, отображающих явное задание таблиц с автоматической интерполяцией?
- # [Большая Картинка]
- # Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]