Главная /
Введение в нейронные сети /
Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: [картинка]
Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид:
вопросПравильный ответ:
в противном случае нейрон, "отвечающий" за решение , всегда будет "собирать" на себе возбуждение всех рецепторов. А так как они отображают два исчерпывающих множества событий, то всегда, при правильном формировании запроса,
выполнение данного требования облегчает расчет
"Размножение" решений способствует равномерному распределению возбуждения нейронов выходного слоя, не требуя применения операции приведения
Сложность вопроса
72
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я преподаватель! Тотчас удалите сайт и ответы intuit. Пожалуйста
06 ноя 2020
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, при функции активации: , 0 – в противном случае, h = 0,25. [Большая Картинка] Максимально возбудите нейроны X и Y, соответствующие двум жителям села. Проанализируйте "ответы" нейросети. Х = Иван, Y = Марья.
- # Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР. Логическое описание СПР: = "Прогулка на велосипеде"; = "Шахматы"; = "Верховая езда"; = "Байдарка"; = "Дискотека"; = "Пешая прогулка".
- # [Большая Картинка]. Предполагается, что обученная нейросеть создается с помощью единичных весов связей (пропускающих сигнал в нужном направлении), веса "ненужных" связей полагаются равными нулю. Обучите нейронную сеть распознаванию буквы В по логическому выражению . Букве поставьте в соответствие первый нейрон выходного слоя.
- # По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации: f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [Большая Картинка]
- # Выберите по два диапазона возможной принадлежности показателей банка: Постройте обученную совершенную логическую нейронную сеть, связав диапазоны принадлежности каждого эталонного банка со сферическими координатами точки, соответствующей этому банку на экране. Банки-эталоны и их рейтинг: Точки – банки в сферической системе координат: .