Главная /
Введение в нейронные сети /
Задача перспективных исследований. Сформулируйте предложения по нахождению параметров орбиты спутника на основе временного ряда радиолокационных измерений.
Задача перспективных исследований. Сформулируйте предложения по нахождению параметров орбиты спутника на основе временного ряда радиолокационных измерений.
вопросПравильный ответ:
несколько последних измерений преобразуются в интервалы принадлежности. По нескольким высоко возбужденным нейронам находится среднее, более точное значение параметров
по нескольким наблюдениям определяются шесть известных параметров орбиты
последнее измерение используется для определения интервалов принадлежности. Достоверность принадлежности интервалам подается на рецепторы. Связи совершенной логической нейронной сети формируются на основе предварительных расчетов (например, методом наименьших квадратов), образующих таблицу. Таблица связывает достоверность принадлежности замеров интервалам с соответствующими этим интервалам значениями каждого параметра орбиты
Сложность вопроса
80
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Гранд мерси за тесты по intuit.
16 сен 2019
Аноним
Если бы не опубликованные ответы - я бы сломался c этими тестами intuit.
20 авг 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Задание призвано будить творческую активность и определять важные и интересные пути и темы дальнейших экспериментальных разработок слушателей. Пока, по многим вопросам у автора самого-то нет определенного мнения. Поэтому к некоторым ответам следует относиться критически. Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования. Каковы перспективы применения "живого" моделирования при прогнозировании политических и спортивных состязаний, при манипулировании пристрастиями избирателей, в дипломатических играх и пр.?
-
#
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Система логических выражений:
![math]()
![math]()
![math]()
Матрица следования: [Большая Картинка]
-
#
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:
![math]()
, если ![math]()
, 0-в противном случае; ![math]()
,
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
Достоверность предположения о принадлежности значений ![math]()
и ![math]()
исследуемым интервалам равна:
![math]()
![math]()
![math]()
![math]()
![math]()
-
#
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка]
Функция активации i-го нейрона определяется:
![math]()
![math]()
. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите ![math]()
.
- # Свяжите сеть, состоящую из 4 населенных пунктов, маршрутами взаимного общения. Запомните маршруты с помощью логической нейронной сети, в которой отразите пункты отправления, пункты назначения и промежуточные пункты смещения. Сеть населенных пунктов имеет вид: [Большая Картинка]
Матрица следования: [Большая Картинка]
, если 
, 0-в противном случае; 
,
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
Достоверность предположения о принадлежности значений 
и 
исследуемым интервалам равна:
. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите 
.