Главная /
Введение в нейронные сети /
По таблице [картинка] рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле [формула] Х = {4,6; 2,4}.
По таблице
рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле

Правильный ответ:
ближайшие точки в таблице:
. Им соответствуют точки-решения
и
.
. Им соответствуют точки-решения
и
.
ближайшие точки в таблице:
. Им соответствуют точки-решения
и
.
. Им соответствуют точки-решения
и
.
ближайшие точки в таблице:
. Им соответствуют точки-решения
и
.
. Им соответствуют точки-решения
и
.
Сложность вопроса
80
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень легкий вопрос по интуиту.
22 апр 2020
Аноним
Большое спасибо за тесты по интуиту.
20 окт 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
-
#
В процессе исследований выяснилось, что разные факторы, и даже их значения, по-разному, с соответствующим весом
, влияют на выбор стратегии лечения. Это определило применение функции активации для логической нейронной сети, реализующей систему принятия решений:
, в случае преодоления порога h = 0,5.
[Большая Картинка]
По логической нейронной сети с взвешенными связями, приведенной на рисунке, и по приблизительным, предполагаемым, нечетким значениям основных факторов рассчитайте указание на оптимальную стратегию лечения.
- # Для быстрых расчетов на карманном нейрокомпьютере контролера электропоезда составьте матрицу следования, описывающую логическую нейронную сеть, в которой учтено, что значения некоторых факторов лишь с весом, меньшим единицы, влияют на принимаемое решение. Выберите функцию активации. Логическая нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
-
#
По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений.
= "Лазурный Берег";
= "о. Родос".
-
#
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации:
-
#
Ниже приведен рисунок фрагмента нейронной сети для решения "современной" задачи. Произведено "размножение" решений. С учетом обратных связей и по формуле для нахождения их весов:
\omega =\begin{cases}
0,5 \frac {\Delta t-4}{4},\text{при $\Delta t< $4}\\
0, \text{в противном случае};
\end{cases}
[Большая Картинка]
проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи (
) совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.
рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле
, влияют на выбор стратегии лечения. Это определило применение функции активации для логической нейронной сети, реализующей систему принятия решений:
, в случае преодоления порога h = 0,5.
[Большая Картинка]
По логической нейронной сети с взвешенными связями, приведенной на рисунке, и по приблизительным, предполагаемым, нечетким значениям основных факторов рассчитайте указание на оптимальную стратегию лечения.
= "Лазурный Берег";
= "о. Родос".
) совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.