Главная /
Введение в нейронные сети /
По таблице [картинка] рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле [формула] Х = {4,6; 2,4}.
По таблице рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле
Х = {4,6; 2,4}. вопросПравильный ответ:
ближайшие точки в таблице: . Им соответствуют точки-решения и .
ближайшие точки в таблице: . Им соответствуют точки-решения и .
ближайшие точки в таблице: . Им соответствуют точки-решения и .
Сложность вопроса
80
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень легкий вопрос по интуиту.
22 апр 2020
Аноним
Большое спасибо за тесты по интуиту.
20 окт 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # В процессе исследований выяснилось, что разные факторы, и даже их значения, по-разному, с соответствующим весом , влияют на выбор стратегии лечения. Это определило применение функции активации для логической нейронной сети, реализующей систему принятия решений: , в случае преодоления порога h = 0,5. [Большая Картинка] По логической нейронной сети с взвешенными связями, приведенной на рисунке, и по приблизительным, предполагаемым, нечетким значениям основных факторов рассчитайте указание на оптимальную стратегию лечения.
- # Для быстрых расчетов на карманном нейрокомпьютере контролера электропоезда составьте матрицу следования, описывающую логическую нейронную сеть, в которой учтено, что значения некоторых факторов лишь с весом, меньшим единицы, влияют на принимаемое решение. Выберите функцию активации. Логическая нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. = "Лазурный Берег"; = "о. Родос".
- # Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации:
- # Ниже приведен рисунок фрагмента нейронной сети для решения "современной" задачи. Произведено "размножение" решений. С учетом обратных связей и по формуле для нахождения их весов: \omega =\begin{cases} 0,5 \frac {\Delta t-4}{4},\text{при $\Delta t< $4}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} [Большая Картинка] проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи () совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.