Главная /
Введение в нейронные сети /
Дополните нейронную сеть для решения "современной" задачи, фрагмент которой, отражающий размножение решений, приведен ниже, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предп
Дополните нейронную сеть для решения "современной" задачи, фрагмент которой, отражающий размножение решений, приведен ниже, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность. Такое дополнение показано на рисунке. Вес обратной связи к нейрону А2 находится на основе информации о Васе:
Проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, выявив лишь влияние обратной положительной связи на возможность "участия" Пети в событиях в связи с "занятостью" Васи. Для этого рассмотрите варианты повторного запроса к Васе до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего запроса к нему.
вопрос
Правильный ответ:
Положительная обратная связь к нейрону
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона
.
В первом цикле
.
Во втором цикле
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона
.
В первом цикле
.
Во втором цикле
Положительная обратная связь к нейрону
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона
.
В первом цикле
.
Во втором цикле
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона
.
В первом цикле
.
Во втором цикле
Положительная обратная связь к нейрону
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона
.
В первом цикле
.
Во втором цикле
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона
.
В первом цикле
.
Во втором цикле
Сложность вопроса
92
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдан. Иду кутить отмечать победу над тестом интут
09 май 2017
Аноним
Я помощник профессора! Срочно удалите сайт vtone.ru с ответами по интуит. Пожалуйста
22 ноя 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
-
#
Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, при функции активации:
, 0 – в противном случае, h = 0,25.
[Большая Картинка]
Максимально возбудите нейроны X и Y, соответствующие двум жителям села. Проанализируйте "ответы" нейросети. Х = Иван, Y = Елена.
-
#
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
f_{Вых i}=\begin{cases}
f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\
0, \text{в противном случае};
\end{cases}
h=1.
[Большая Картинка]
-
#
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:
, если
, 0-в противном случае;
,
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
Достоверность предположения о принадлежности значений
и
исследуемым интервалам равна:
-
#
Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений.
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
[Большая Картинка]
Функция активации i-го нейрона определяется:
.
Положите
.
-
#
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации:
, 0 – в противном случае, h = 0,25.
[Большая Картинка]
Максимально возбудите нейроны X и Y, соответствующие двум жителям села. Проанализируйте "ответы" нейросети. Х = Иван, Y = Елена.
f_{Вых i}=\begin{cases}
f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\
0, \text{в противном случае};
\end{cases}
h=1.
[Большая Картинка]
, если
, 0-в противном случае;
,
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
Достоверность предположения о принадлежности значений
и
исследуемым интервалам равна:
.
Положите
.