Главная /
Введение в нейронные сети /
Воспользуйтесь функцией активации: [формула], если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, [формула] о показателях банка с помощью логической нейронной сети, построенной по соответствующему варианту задачи 3, найдите с помощью операции усреднения точку В о
Воспользуйтесь функцией активации:
, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,
Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, построенной по соответствующему варианту задачи 3, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Нейронная сеть имеет вид: вопросПравильный ответ:
Точка , банк обладает средним рейтингом
Точка , банк обладает высоким рейтингом
Точка , банк обладает низким рейтингом
Сложность вопроса
79
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я провалил экзамен, почему я не нашёл этот чёртов сайт с решениями с тестами intuit до того как забрали в армию
29 июн 2020
Аноним
Это очень легкий тест интуит.
28 апр 2020
Аноним
Это очень не сложный вопрос intuit.
11 янв 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # В процессе исследований выяснилось, что разные факторы, и даже их значения, по-разному, с соответствующим весом , влияют на выбор стратегии лечения. Это определило применение функции активации для логической нейронной сети, реализующей систему принятия решений: , в случае преодоления порога h = 0,5. [Большая Картинка] По логической нейронной сети с взвешенными связями, приведенной на рисунке, и по приблизительным, предполагаемым, нечетким значениям основных факторов рассчитайте указание на оптимальную стратегию лечения.
- # [Большая Картинка] представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Для порога распознавания определите, на какую букву более всего похож вариант возбуждения рецепторов? (1,1) = 0, (1,2) = 0, (1,3) = 0,1, (2,1) = 0,1, (2,2) = 0,1, (2,3) = 0, (3,1) = 0,1, (3,2) = 0, (3,3) = 0,1, (4,1) = 0,1, (4,2) = 0,1, (4,3) = 0,1, (5,1) = 0, (5,2) = 0,1, (5,3) = 0.
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов и скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации ; , если , 0 – в противном случае, . , = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200> = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>; = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>; = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>.
- # Составьте систему принятия решений для игры в шахматы и верховой езды.
- # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: . Диапазон [0, 3] изменения переменных и разбит на три интервала = [0, 1), = [1, 2), = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.