Главная /
Введение в нейронные сети /
Составьте систему принятия решений для игры в шахматы и верховой езды.
Составьте систему принятия решений для игры в шахматы и верховой езды.
вопросПравильный ответ:
= < шахматы >;
= <верховая езда >;
= < шахматы >;
= <верховая езда >;
= < шахматы >;
= <верховая езда >;
Сложность вопроса
58
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт всё. Мчусь пить отмечать 5 в зачётке по тесту
01 ноя 2019
Аноним
Если бы не опубликованные подсказки - я бы не решил c этими тестами интуит.
26 апр 2016
Аноним
Если бы не опубликованные решения - я бы не справился c этими тестами интуит.
24 дек 2015
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для привилегированного больного разработана стратегия лечения 5, не совпадающая полностью с какой-либо рекомендуемой на основе текущего уровня знаний. Необходимо дополнить новым опытом базу знаний информационно-справочной системы, представленной логической нейронной сетью на рисунке. [Большая Картинка] Опыт лечения привилегированного больного формально представлен логическим выражением: ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И < значение фактора 3 равно 150 > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [70 – 75) > ТО < следует поставить диагноз 5 и назначить стратегию лечения 5 >;
-
#
Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения? Логическое описание СПР:
-
#
По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов
и
скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации
;
, если
, 0 – в противном случае,
.
,
= <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200>
= <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>;
= <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>;
= <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>.
-
#
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка]
Функция активации i-го нейрона определяется:
. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите
.
-
#
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. [Большая Картинка]
Выбрав функцию активации
и положив
, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям.
.
и
скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации
;
, если
, 0 – в противном случае,
.
,
= <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200>
= <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>;
= <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>;
= <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>.
. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите
.
и положив
, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям.
.