Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Можно ли использовать в качестве базовых моделей линайную регрессию для алгоритма AdaBoots?
Можно ли использовать в качестве базовых моделей линайную регрессию для алгоритма AdaBoots?
вопросПравильный ответ:
В ряде случаев;
Да, во всех случаях;
Нет, невозможно;
Сложность вопроса
88
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал на зачёт. Спасибо за халяуву
25 апр 2019
Аноним
Экзамен прошёл на пять. Спасибо за халяуву
19 апр 2019
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Выберите верные утверждения
- # Укажите метод, который одновременно уменьшает смещение и дисперсию
- # Тип нейросетей которые на данный момент доминируют во всем компьютерном зрении?
- # Назовите основные подходы иерархической кластеризации
- # Для 9 значений количественного признака X 0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8 даны соответствующие значения Y: 4,06; 3,05; 3,93; 6,96; 12,05; 18,92; 28,03; 39,02; 51,98. Найдите линейную регрессию с базисными функциями 1, x, x^2 и квадратичной функцией потерь, применяя регуляризацию с коэффициентом 0,01 и q=2 (ridge регрессия). В качестве ответа напишите получившийся вес при базисной функции x^2 с точностью до одного знака после запятой: