Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
вопросПравильный ответ:
Стохастические методы лучше работают для коротких обучающих выборках
Для бустинга лучше строить короткие композиции из сильных моделей
Бэггинг наиболее эффективен, когда данных очень много
Бустинг предполагает последовательное построение композиции
Бустинг лучше работает для больших обучающих выборок
RSM наиболее эффективен, когда количество наблюдений значительно меньше размерности этих данных
Сложность вопроса
66
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдан на 4. Спасибо за ответы
10 июн 2018
Аноним
Зачёт всё. Иду в клуб отмечать зачёт интуит
24 окт 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Слой нейронной сети – это:
- # На плоскости даны 8 точек с координатами A(1;1), B(2;2), C(2;4), D(3;3), E(4;2), F(4;4), G(5;5), H(6;6). Изначально центроиды находятся в точках (1;3), (6;4). Применив алгоритм 2-средних с евклидовой метрикой, определите точки, принадлежащие тому же кластеру, что и точка A, при достижении стационарного состояния.
- # Назовите причины использования алгоритмов кластеризации.
- # Все переменные являются одинаково важными и статистически независимыми, т.е. значение одной переменной ничего не говорит о значении другой. Это свойства:
- # В синхронных нейронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет