Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Что из указанного работает лучше для больших обучающих выборок в ситуациях когда в данных имеются сложные зависимости
Что из указанного работает лучше для больших обучающих выборок в ситуациях когда в данных имеются сложные зависимости
вопросПравильный ответ:
Бустинг
Стохастические методы
RSM
Все перечисленное
Сложность вопроса
40
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал и ладушки. Спасибо за халяуву
22 фев 2018
Аноним
Какой человек ищет данные тесты интуит? Это же элементарно (я не ботан)
23 авг 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Решением проблемы паралича сети могут быть следующие идеи.
- # На плоскости даны 6 точек с координатами A(1;1), B(2;2), C(3;2), D(3;4), E(4;5), F(5;4). Осуществите алгоритм иерархической агломеративной кластеризации. Расстояние между кластерами определите как полную связь (complete linkage). Определите точку, объединившуюся последней:
- # Назовите основные подходы иерархической кластеризации
- # Назовите плюсы использования вероятностных моделей против функций решений
- # Напишите название регрессии, используемой для предсказания вероятности возникновения некоторого события путём подгонки данных к логистической кривой