Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
На плоскости даны 6 точек с координатами A(1;1), B(2;2), C(3;2), D(3;4), E(4;5), F(5;4). Осуществите алгоритм иерархической агломеративной кластеризации. Расстояние между кластерами определите как полную связь (complete linkage). Определите точку, объедин
На плоскости даны 6 точек с координатами A(1;1), B(2;2), C(3;2), D(3;4), E(4;5), F(5;4). Осуществите алгоритм иерархической агломеративной кластеризации. Расстояние между кластерами определите как полную связь (complete linkage). Определите точку, объединившуюся последней:
вопросПравильный ответ:
A
B
C
D
E
F
Сложность вопроса
77
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Благодарю за ответы по intiut'у.
26 мар 2020
Аноним
Зачёт сдан. Мчусь выпивать отмечать зачёт интуит
16 ноя 2015
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # При каких условиях подход Maximum a posteriori (MAP) выигрывает перед Maximum Likelihood (ML)
- # В задачах Text Mining, при извлечения очевидной информации, основные трудности для "машины" представляют ?
- # Даны 6 обучающих примеров (x1,x2): (3;2), (2;6), (4;8), (3;6), (6;2), (6;4), первые три относятся к классу "1", оставшиеся – к классу "-1". Постройте решающую границу методом опорных векторов (SVM) со смягчением границ с константой регуляризации С=0,5. В качестве ответа укажите вторую компоненту получившегося вектора весов с точностью до трех знаков после запятой:
- # Недостатки SVM?
- # Какова идея метода главных компонент?