Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Сколько скрытых слоев нейронов применяют в реальной практике в соответствии с обычным алгоритмом обратного распространения ошибки
Сколько скрытых слоев нейронов применяют в реальной практике в соответствии с обычным алгоритмом обратного распространения ошибки
вопросПравильный ответ:
1
2
любое количество
нет правильного ответа
Сложность вопроса
90
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Гранд мерси за помощь по интуиту.
09 фев 2020
Аноним
Зачёт всё. Бегу в клуб отмечать халяву с тестами интуит
31 июл 2019
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Михаил получает на электронную почту в среднем 1000 писем в месяц, из них 2,44% - это спам. Известно, что среди спама слово "знакомство" встречается в 0,01% писем, а среди обычных писем в 10 раз реже. Какова вероятность того, что письмо, попавшее на почтовый ящик Михаила, в тексте которого встречается указанное слово, не является спамом? (Ответ укажите в целых процентах без знака процента.)
- # Что можно сказать о нейронах в мозгу человека ?
- # Уважите преимущества вероятностных моделей (дискриминативные и генеративная модели ) ?
- # На электронную почту пришло два подозрительных письма, одно из них (A) содержало слово "лотерея", второе (B) – слова "лекарство" и "похудение". Дано, что спам составляет 3% писем, доля писем, где встречается слово "лотерея": спам - 0,04%, не спам – 0,01%; слово "лекарство": спам - 0,02%, не спам – 0,01%; слово "похудение": спам - 0,01%, не спам - 0,0005%. Пользуясь наивным байесовским классификатором (Naive Bayes) с правдоподобием Бернулли (BernoulliNB), определить, какие из полученных писем являются спамом.
- # Укажите не верное выражение характеристики использования алгоритма RandomForest