Главная / Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных / Дан отрезок, четко "раскрашенный" слева на 4/7 черным цветом, а справа на 3/7 – белым, что можно представить в виде вектора (1;1;1;1;-1;-1;-1). Чтобы запомнить этот "правильный" образ, обучается нейронная сеть Хопфилда с семью нейронами (возможные состоян

Дан отрезок, четко "раскрашенный" слева на 4/7 черным цветом, а справа на 3/7 – белым, что можно представить в виде вектора (1;1;1;1;-1;-1;-1). Чтобы запомнить этот "правильный" образ, обучается нейронная сеть Хопфилда с семью нейронами (возможные состояния нейронов 1/-1, порог нулевой), где указанный вектор подается как образец (обучающий пример). В качестве тестового образца подадим на вход обученной нейронной сети черно-белый отрезок с "размытой" границей (1;1;1;-1;1;-1;-1). Проверьте, сможет ли обученная нейронная сеть проигнорировать испорченный участок и восстановить исходный отрезок:

вопрос

Правильный ответ:

Да, на выходе мы получим неискаженный вектор (1;1;1;1;-1;-1;-1)

Нет, на выходе мы получим искаженный вектор (1;1;1;-1;1;-1;-1)

Нет, на выходе мы получим искаженный вектор (1;1;1;-1;-1;-1;-1)

Нет, на выходе мы получим искаженный вектор (1;1;1;-1;1;1;-1)

Нет, на выходе мы получим искаженный вектор (1;1;1;1;-1;1;-1)

Нет, на выходе мы получим искаженный вектор (1;1;1;1;1;-1;-1)

Сложность вопроса

Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

Оценить вопрос

Очень сложно

Сложно

Средне

Легко

Очень легко

Комментарии:

Аноним

Если бы не опубликованные ответы - я бы не справился c этими тестами intuit.

15 фев 2019

Аноним

Благодарю за решениями по интуиту.

15 июл 2018

Аноним

Если бы не данные ответы - я бы не осилил c этими тестами intuit.

22 июн 2018

Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.