Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Для использования алгоритмов иерархической кластеризации текста, какие подходы существуют для выбора "типичного" представителя - кластроида в каждом из кластеров ?
Для использования алгоритмов иерархической кластеризации текста, какие подходы существуют для выбора "типичного" представителя - кластроида в каждом из кластеров ?
вопросПравильный ответ:
минимизируем сумму расстояний до других объектов к кластере
минимизируем сумму квадратов расстояний до других объектов к кластере
минимизируем сумму порядков расстояний до других объектов к кластере
минимизируем максимальное расстояние до других объектов к кластере
Сложность вопроса
83
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
спасибо за ответ
03 июл 2019
Аноним
Я завалил зачёт, какого рожна я не углядел этот крутой сайт с ответами с тестами intuit раньше
14 мар 2019
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # При больших наборах данных MAP, какой из алгоритмов (мaximum likelihood, maximum a posteriori) будет эффективнее при условии нахождении глобальных максимумов?
- # На чем основана кластеризация DBSCAN?
- # Дана случайная величина X, принимающая 2 значения с равными вероятностями 1/2 и случайная величина Y, принимающая 8 значений с равными вероятностями 1/8. Вычислите разность между энтропией случайной величины Y и энтропией случайной величины X с точностью до целых:
- # Уважите преимущества вероятностных моделей (дискриминативные и генеративная модели ) ?
- # Где лучшая область применения ансамблей деревьев решений ?