Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Выберете верное высказывание, характеризующее семплирование по Гиббсу?
Выберете верное высказывание, характеризующее семплирование по Гиббсу?
вопросПравильный ответ:
Не требуется явно выраженное совместное распределение, а нужны лишь условные вероятности для каждой переменной, входящей в распределение
Алгоритм на каждом шаге берет одну случайную величину и выбирает ее значение при условии фиксированных остальных
Можно показать, что последовательность получаемых значений образуют возвратную цепь Маркова.
все перечисленное верно
Сложность вопроса
89
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Спасибо за решебник по интуиту.
28 май 2020
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Сколько скрытых слоев нейронов применяют в реальной практике в соответствии с обычным алгоритмом обратного распространения ошибки
- # Напишите название подхода иерархической кластеризации, при использовании которого перед началом кластеризации все объекты считаются отдельными кластерами, а затем, в ходе алгоритма, объединяются.
- # Для оценки "натренированной" модели на эффективность ее применения, используется тестирование на независимой выборке. Какой из алгоритмов проверки "тренируется" на всем количестве данных, при условии многократного повторения?
- # В результате действия чего из знаменитой фразы "to be or not to be" может удалиться все содержимое?
-
#
Принцип Maximum Likelihood
![math]()
. Функция правдоподобия ![math]()
. Максимизируя ![math]()
, в результате имеем одну из составляющих ?
. Функция правдоподобия 
. Максимизируя 
, в результате имеем одну из составляющих ?