Рассмотрим многослойный персептрон, состоящий из вытянутых в линейную цепочку 10 нейронов (один из них входной, один выходной, а 8 образуют 8 скрытых слоев). Для коррекции весов используется алгоритм обратного распространения ошибки (back propagation). Функция ошибки среднеквадратическая. Значения весов и ошибка на выходе не превышают по модулю единицы. Выберите, при каких значениях сигнала на входе градиент на входе может превысить 0,0001.

Правильный ответ:

• # Укажите достоинства иерархической кластеризации:
• # Выберите составляющие шаги для агломеративного подхода в иерархической кластеризации ?
• # На чем основана кластеризация DBSCAN?
• # Выберите вариант, НЕ являющийся преимуществом вероятностных моделей
• # Напишите название регрессии, используемой для предсказания вероятности возникновения некоторого события путём подгонки данных к логистической кривой