Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Весь процесс обучения глубокой сети можно свести к процессу?
Весь процесс обучения глубокой сети можно свести к процессу?
вопросПравильный ответ:
Предобучение сети используя машину Больцмана
Осуществить тонкую настройку весов, используя алгоритм обратного распростронения ошибки (fint turning)
Оба варианта верны
Не верен ни один вариант
Сложность вопроса
59
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные ответы - я бы сломался c этими тестами intuit.
04 янв 2019
Аноним
Спасибо за подсказками по интуиту.
26 дек 2018
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Выберите лишний этап методологии CRISP-DM:
- # Какие проблемы решают задачи кластеризации, отыскивая "скрытую структуру" исследуемых данных и не имея опорной целевой переменной?
- # Сети с обратными связями – это
- # О чем говорит no free lunch theorem?
- # Выберите неверное высказывание про нейронные сети в сравнении с алгоритмическими композициям