Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
При больших наборах данных MAP, какой из алгоритмов (мaximum likelihood, maximum a posteriori) будет эффективнее при условии нахождении глобальных максимумов?
При больших наборах данных MAP, какой из алгоритмов (мaximum likelihood, maximum a posteriori) будет эффективнее при условии нахождении глобальных максимумов?
вопросПравильный ответ:
мaximum likelihood эффективнее
результаты обоих алгоритмов равнозначны
оба алгоритма не эффективны
maximum a posteriori эффективнее
Сложность вопроса
76
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные подсказки - я бы не решил c этими тестами интуит.
23 апр 2018
Аноним
Большое спасибо за подсказками по intuit.
05 окт 2017
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Укажите пропущенные слова в первом правиле Хебба: "Если два нейрона по разные стороны от синапсов активируются …, то "вес" синапса … "
- # Сколько слоев может обработать одна ограниченная машина Больцмана (restricted Boltzmann machine - RBM)?
- # Уравнение разделяющей гиперплоскости в пятимерном пространстве признаков имеет вид: x1+2*x2+3*x3+4*x4+5*x5=6. Найдите евклидово расстояние от разделяющей гиперплоскости до начала координат. Ответ укажите с точностью до одного знака после запятой:
- # Максимальный зазор между классами Margin - это ?
- # Какая мотивация для сдерживания размерности признакового описания данных?