Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Какая мотивация для сдерживания размерности признакового описания данных?
Какая мотивация для сдерживания размерности признакового описания данных?
вопросПравильный ответ:
визуализация
+ Отве. скорость обучения
экономия при эксплуатации
аппроксимация данных
гибкость построения новых моделей
Сложность вопроса
55
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен прошёл на пять с минусом. лол
27 ноя 2018
Аноним
Я завалил зачёт, какого рожна я не увидел этот крутой сайт с всеми ответами с тестами intuit до этого
24 мар 2018
Аноним
Большое спасибо за решебник по интуиту.
22 фев 2017
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Выберите составляющие шаги для агломеративного подхода в иерархической кластеризации?
- # Что из этого является видом модели классификации?
- # Класс алгоритмов, являющийся элегантной идей по построению разделяющей поверхности, а также осуществляющий переход в новое пространство значительно дешевле, чем вычисление всех обучающие объектов в новом пространстве напрямую:
- # Какова идея метода главных компонент?
- # Укажите основные подходы к построению стохастических методов: