Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Основной смысл теоремы "No free lunch theorem" заключается в следующем Есть модель, которая является оптимальной для решений всех задач:
Основной смысл теоремы "No free lunch theorem" заключается в следующем Есть модель, которая является оптимальной для решений всех задач:
вопросПравильный ответ:
Возможно точно подобрать модель для решения любой проблемы, основываясь на предварительных вычислениях;
Не существует единственной супермодели;
Лучшая гипотеза данных – та, которая ведет к самому краткому их описанию;
Сложность вопроса
82
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт в студне отлично. Лечу кутить отмечать 5 за тест интуит
26 июн 2019
Аноним
спасибо за пятёрку
28 апр 2017
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Выберите лишний этап методологии CRISP-DM:
- # В чем состоят ключевые идеи бустинга ?
- # Что является задачей функции активации?
- # На плоскости даны 6 точек с координатами A(1;1), B(2;2), C(3;2), D(3;4), E(4;5), F(5;4). Осуществите алгоритм иерархической агломеративной кластеризации. Расстояние между кластерами определите как полную связь (complete linkage). Определите точку, объединившуюся последней:
- # Для оценки "натренированной" модели на эффективность ее применения, используется тестирование на независимой выборке. Какой из алгоритмов проверки "тренируется" на всем количестве данных, при условии многократного повторения?