Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Дано исследование самоощущения собственного материального положения среди 200 человек. 100 из них оценили свое материальное положение как "ниже среднего" ("нс"), другие 100 - как "выше среднего" ("вс"). Также эти 200 человек ответили на вопросы о наличии
Дано исследование самоощущения собственного материального положения среди 200 человек. 100 из них оценили свое материальное положение как "ниже среднего" ("нс"), другие 100 - как "выше среднего" ("вс"). Также эти 200 человек ответили на вопросы о наличии у них дачи, автомобиля и детей. Дача – есть/нет. Дача есть: "нс" - 35 человек, "вс" – 75 человек. Автомобиль – есть/нет. Автомобиль есть: "нс" – 20 человек, "вс" – 70 человек. Дети - нет/1/больше 1. Нет детей: "нс" - 20 человек, "вс" – 40 человек; 1 ребенок: "нс" – 50 человек, "вс" – 50 человек. Требуется построить дерево по алгоритму CART, нечистота (impurity) вычисляется по Джини. Расположите признаки в порядке убывания по качеству разбиения в корне дерева:
вопросПравильный ответ:
Дача, автомобиль, дети
Дача, дети, автомобиль
Автомобиль, дача, дети
Автомобиль, дети, дача
Дети, дача, автомобиль
Дети, автомобиль, дача
Сложность вопроса
76
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я помощник профессора! Оперативно удалите этот ваш сайт с ответами по интуит. Я буду жаловаться!
12 авг 2020
Аноним
спасибо за тест
05 июл 2020
Аноним
Экзамен сдал на зачёт. Спасибо за халяуву
07 окт 2018
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Сколько скрытых слоев нейронов применяют в реальной практике в соответствии с обычным алгоритмом обратного распространения ошибки
- # Решение проблемы чувствительности функции расстояния к преобразованиям в данных
- # Иерархические дивизимные методы характеризуются следующим:
- # Имеются бактерии с двумя количественными признаками x1, x2, строится логистическая регрессия для определения вероятности, с которой бактерии относятся к одному из двух классов (видов) - y1 или y2. Предполагается нормальное распределение условных вероятностей, соответственно модель получается линейной, и p(y1|x)=1/(1+exp(-(w1*x1+w2*x2+w0))). В результате обучения были найдены следующие значения: w0=1, w1=3, w2=-4. Найдите, с какой вероятностью бактерия с признаками x1=1, x2=1 относится ко второму классу. Ответ укажите с точностью до одного знака после запятой:
- # Укажите плюсы метода опорных векторов