Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
С помощью какого принципа можно справляться с переобучением методом ограничения весов
С помощью какого принципа можно справляться с переобучением методом ограничения весов
вопросПравильный ответ:
Принцип регуляризации
априорное распределение
Перекрёстная проверка
Вербализация
Сложность вопроса
79
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Гранд мерси за ответы по intiut'у.
01 ноя 2016
Аноним
спасибо за тест
24 мар 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Напишите максимальное количество скрытых слоев, которое можно обучить согласно алгоритму обратного распространения
- # Согласно стандартной модели зрительной коры головного мозга, считается что?
- # Дано исследование самоощущения собственного материального положения среди 200 человек. 100 из них оценили свое материальное положение как "ниже среднего" ("нс"), другие 100 - как "выше среднего" ("вс"). Также эти 200 человек ответили на вопросы о наличии у них дачи, автомобиля и детей. Дача – есть/нет. Дача есть: "нс" - 35 человек, "вс" – 75 человек. Автомобиль – есть/нет. Автомобиль есть: "нс" – 20 человек, "вс" – 70 человек. Дети - нет/1/больше 1. Нет детей: "нс" - 20 человек, "вс" – 40 человек; 1 ребенок: "нс" – 50 человек, "вс" – 50 человек. Требуется построить дерево по алгоритму CART, нечистота (impurity) вычисляется по Джини. Расположите признаки в порядке убывания по качеству разбиения в корне дерева:
- # Укажите тип информации, извлечение которой осуществляется в Data Mining:
- # Объект 1 находится выше функции принятия решений, объект 2 - ниже функции принятия решений. Выберите верное утверждение.