Что из этого является видом модели классификации?

Правильный ответ:

• # Укажите минимальное количество скрытых слоев многослойного персептрона и нейронов в них, которое достаточно для построения равномерной аппроксимации с заданной точностью для любого обучающего множества, представленного набором m>1 входов и желаемого отклика f.
• # Имеется стохастическая нейронная сеть ограниченная машина Больцмана (restricted Boltzmann machine - RBM) с возможными состояниями нейронов 1/0. Рассмотрим видимый нейрон i с состоянием Vi и скрытый нейрон j с состоянием Hj. Для определения изменения весов применим алгоритм Contrastive Divergence. Найдено следующее соответствие состояний нейронов для 6 моментов времени. t=0: Vi=0, Hj=1; t=1: Vi=1, Hj=1; t=2: Vi=0, Hj=1; t=3: Vi=1, Hj=1; t=4: Vi=0, Hj=0; t=5: Vi=1, Hj=1. Постройте 2 статистики для вычисления математических ожиданий произведений состояний нейронов i и j: одна из них (позитивная фаза) является средним из 6 чисел, другая (негативная фаза) - из 5. Найдите величину необходимого изменения веса связи между нейронами i и j, если параметр скорости обучения равен 0,4. Ответ укажите с точностью до двух знаков после запятой:
• # Как называется данный граф? [Большая Картинка]
• # Основной смысл теоремы "No free lunch theorem" заключается в следующем Есть модель, которая является оптимальной для решений всех задач:
• # Что Вы видите на данном графике? [Большая Картинка]