Имеются три поставщика и три потребителя . Задана матрица транспортных тарифов.

	A	B	C
I	9	7	10
II	6	5	10
III	7	6	8

Есть данные о наличии и потребности в трех видах продукции.

Продукт 1
	A	B	Потребность
I			15
II			30
Наличие	5	40
Продукт 2
	A	B	Потребность
I			10
II			20
Наличие	15	15
Продукт 3
	A	B	Потребность
I			35
II			30
Наличие	50	15

Решить многопродуктовую транспортную задачу. В ответе указать расходы на доставку продукта 2 (целое число).

Правильный ответ:

• # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1123224533564467551766387788882999491010210 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
• # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1123224533564467551766387788882999491010210 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
• # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1422174325543765436651775778628970810759 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение . Ответ записать с точностью до двух знаков после запятой.
• # Пусть вероятность того, что в течение дня потребуется - ремонтных комплектов составляет . Аналогично, вероятность того, что в течение дня потребуется - ремонтных комплектов составляет . При этом, величины и являются случайными с математическими ожиданиями: и и средними квадратичными отклонениями: и . Учтите, что при сложении и умножении случайных величин полученная случайная величина имеет среднее квадратичное отклонение, определяемое формулой: Исследуйте распределение случайных величин определяющих расход ремонтных комплектов за дней. 0,0010,9991000201021 Укажите ожидаемое количество дней (целое число), в течение которых расход составит комплектов.
• # Задана таблица транспортных тарифов. ABCI715II252III513 Заданы сведения о наличии груза у отправителей и потребность в грузе у получателей. ABCПотребностьI20II75III60Наличие358040155 Решить транспортную задачу. В ответе указать минимальные расходы на перевозку (целое число).