Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью .

1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: $\backslash bar\; x=\backslash frac\{\backslash sum\_\{i=1\}^n\; (x\_iw\_i)\}\{\backslash sum\_\{i=1\}^n\; w\_i\},\backslash \backslash \; \backslash bar\; y=\backslash frac\{\backslash sum\_[i=1\}^n(y\_iw\_i)\}\{\backslash sum\_\{i=1\}^n\; w\_i\};\backslash \backslash \; \backslash overline\; \{xy\}=\backslash frac\{\backslash sum\_\{i=1\}^n(x\_iy\_iw\_i)\}\{\backslash sum\_\{i=1\}^nw\_i\};\backslash \backslash \; \backslash overline\; \{x^2\}=\backslash frac\{\backslash sum\_\{i=1\}^n(x\_i^2w\_i)\}\{\backslash sum\_\{i=1\}^nw\_i\}.$ Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего . Ответ округлить до двух знаков после запятой.

Правильный ответ:

• # Задана транспортная таблица. ПотребителиПоставщикиПотребностьIIIIIIIVI2345100II124640III315160IV412450Наличие80404090250 Найти оптимальный план перевозок и определить его стоимость.
• # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 11021029510383947785658652774678376924510154 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего произведения . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
• # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1123224533564467551766387788882999491010210 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
• # Дана матрица левой части системы линейных алгебраических уравнений: \begin{matrix} 1&5&4\\ 8&2&3\\ 4&5&7 \end{matrix} Дан столбец свободных членов: \begin{matrix} 52\\ 70\\ 91\end{matrix} Найти значение главного определителя системы. Ответ — целое число.
• # Известны следующие данные. Виды товаров AБВГСтоимость заказа (руб.)15101510Потребность (шт./ед.времени)306040150Стоимость хранения (руб./ед./ед.времени)0,020,050,10,01Цена товара (руб./ед.)108713Объем склада (ед.)1300 Найти оптимальный объем поставки товара А. Ответ округлить до целых.