Главная /
Логистика /
Известны следующие данные. [таблица] Найти оптимальный размер заказа. Ответ округлить до целых.
Известны следующие данные.
Стоимость заказа (руб.) | 10 | |
Потребность (шт./ед.времени) | 50 | |
Стоимость хранения (руб./ед./ед.времени) | 0,02 | |
Цена товара (руб./ед.) | 12 |
Правильный ответ:
224
Сложность вопроса
64
Сложность курса: Логистика
37
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я сотрудник университета! Немедленно сотрите сайт vtone.ru с ответами интуит. Немедленно!
07 янв 2020
Аноним
Я сотрудник деканата! Тотчас заблокируйте сайт с ответами по интуит. Пожалуйста
03 май 2019
Аноним
Зачёт сдал. Иду отмечать отмечать халяву с тестами интуит
15 май 2017
Другие ответы на вопросы из темы экономика интуит.
- # Имеются три поставщика и три потребителя . Задана матрица транспортных тарифов. ABCI647II327III435 Есть данные о наличии и потребности в трех видах продукции. Продукт 1ABПотребностьI20II40Наличие1050Продукт 2ABПотребностьI20II50Наличие4030Продукт 3ABПотребностьI35II35Наличие5515 Решить многопродуктовую транспортную задачу. В ответе указать общее количество груза экспедируемого в направлении A-I (целое число).
- # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 11021029510383947785658652774678376924510154 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
- # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1422174325543765436651775778628970810759 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего квадрата . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
- # Известны следующие данные. Стоимость заказа (руб.)25Потребность (шт./ед.времени)120Стоимость хранения (руб./ед./ед.времени)0,1Цена товара (руб./ед.)9 Найти оптимальный размер заказа. Ответ округлить до целых.
- # Известны следующие данные. Стоимость заказа (руб.)13Потребность (шт./ед.времени)42Стоимость хранения (руб./ед./ед.времени)0,015Цена товара (руб./ед.)11 Найти оптимальный размер заказа. Ответ округлить до целых.