Известны следующие данные.

Виды товаров		A	Б	В	Г
Стоимость заказа (руб.)		15	10	15	10
Потребность (шт./ед.времени)		30	60	40	150
Стоимость хранения (руб./ед./ед.времени)		0,02	0,05	0,1	0,01
Цена товара (руб./ед.)		10	8	7	13
Объем склада (ед.)	1300

Найти оптимальный период поставки товара А. Ответ округлить до целых.

Правильный ответ:

• # Найти значение максимума целевой функции: При следующих ограничениях: X_1+2X_2+3X_3 \le 6\\ 3X_1+X_2+5X_3 \le 21\\ 3X_1+2X_2+X_3 \le 30 Функция определена только при неотрицательных значениях переменных.
• # Найти при каких значениях фиктивных переменных, вводимых в симплекс методе, достигает максимума целевая функция: При следующих ограничениях: X_1+2X_2+3X_3 \le 40\\ 3X_1+X_2+5X_3 \le 15\\ 3X_1+2X_2+X_3 \le 60 Функция определена только при неотрицательных значениях переменных.
• # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 11021029510383947785658652774678376924510154 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
• # Известны следующие данные. Стоимость заказа (руб.)31Потребность (шт./ед.времени)41Стоимость хранения (руб./ед./ед.времени)0,05Цена товара (руб./ед.)6,5 Найти оптимальный размер заказа. Ответ округлить до целых.
• # Известны следующие данные. Стоимость заказа (руб.)25Потребность (шт./ед.времени)120Стоимость хранения (руб./ед./ед.времени)0,1Критический объем поставки 10000Цена товара если (руб./ед.)9Цена товара если (руб./ед.)7 Найти оптимальный период поставок. Ответ округлить до целых.