Главная /
Дискретный анализ и теория вероятностей /
Чему равна дисперсия [формула] - независимые случайные величины?
Чему равна дисперсия
, если известно
,
,
и
- независимые случайные величины?
вопрос
Правильный ответ:
59
Сложность вопроса
72
Сложность курса: Дискретный анализ и теория вероятностей
94
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Кто ищет вот эти вопросы inuit? Это же очень просты вопросы
28 сен 2019
Аноним
Если бы не эти ответы - я бы не осилил c этими тестами интуит.
17 окт 2015
Другие ответы на вопросы из темы математика интуит.
-
#
Согласно формуле обращения Мебиуса для арифметических функций
и
верно
тогда и только тогда, когда
равна … (укажите все возможные ответы).
-
#
Пусть случайная величина
, математическое ожидание квадрата данной случайной величины конечно
и имеется
. Какое утверждение, согласно неравенству Чебышева, является верным?
-
#
При каком
достигается максимальное значение величин
, если
нечетное число из интервала
?
-
#
Чему равна вероятность события
при условии наступления события
?
-
#
Чему согласно теореме Муавра-Лапласа равна вероятность того, что число успехов по схеме Бернулли, центрированное
и нормированное
находится в пределах от
до
, если
- число испытаний,
- вероятность успеха в одном испытании,
- вероятность неудачи в одном испытании?
, если известно
,
,
и
- независимые случайные величины?
и
верно
тогда и только тогда, когда
равна … (укажите все возможные ответы).
, математическое ожидание квадрата данной случайной величины конечно
и имеется
. Какое утверждение, согласно неравенству Чебышева, является верным?
достигается максимальное значение величин
, если
?
при условии наступления события
?
и нормированное
находится в пределах от
до
, если
- число испытаний,
- вероятность успеха в одном испытании,
- вероятность неудачи в одном испытании?