Имеется объект, который может находиться в одном из 4-х состояний: A, B, C, D. Задана матрица вероятностей перехода между состояниями в единицу времени

0	0,1	0,05	0,3
0,05	0	0,15	0,15
0,15	0,25	0	0,1
0,15	0,2	0,15	0

Найдите, решив методом Эйлера с шагом 0,1 систему дифференциальных уравнений, вероятности нахождения системы в 4-х состояниях в момент времени t=1, если в момент времени t=0 вероятности нахождения системы в этих состояниях задано таблицей:

Pa	0,25
Pb	0,25
Pc	0,25
Pd	0,25

Правильный ответ:

• # Область поиска решения задачи линейного программирования имеет вид выпуклого многоугольника с вершинами: x1200010x2003018 Целевая функция имеет вид P=3x1+5x2 В какой вершине целевая функция достигает максимального значения
• # Дана матрица стоимостей перевода системы из состояния в состояние 12345125301825216253035323273518429231730525144021 Найти стоимость самого дешевого способа проведения системы по всем состояниям с возвращением в исходное состояние
• # Найти при каких значениях переменных достигает максимума целевая функция P=3x1+7x2+5x3 при следующих ограничениях: x1+2x2+3x340 3x1+x2+5x315 3x1+2x2+x360 Функция определена только при неотрицательных значениях переменных
• # Дана симплекс таблица. Найти решение Px1x2x3x4x5x60344100100212601072053510011401-3-8-20000
• # Задана задача линейного программирования. Требуется оптимизировать целевую функцию P=3x1+7x2+5x3 при следующих ограничениях: x1+2x2+3x340 3x1+x2+5x315 3x1+2x2+x360 Функция определена только при неотрицательных значениях переменных. Укажите, какие ограничения используется в двойственной задаче