Главная /
Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP /
Основное отличие дескриптора GLOH от дескриптора SIFT
Основное отличие дескриптора GLOH от дескриптора SIFT
вопросПравильный ответ:
использование набора бинарных тестов в качестве описания ключевой точки
количество и форма областей, в которых вычисляются гистограммы градиентов
инвариантность относительно поворота изображения
Сложность вопроса
91
Сложность курса: Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP
71
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я провалил сессию, какого рожна я не углядел этот великолепный сайт с решениями с тестами intuit до того как забрали в армию
08 июл 2018
Аноним
Зачёт сдал. Лечу кутить отмечать сессию интуит
18 июн 2018
Аноним
Если бы не опубликованные решения - я бы не смог решить c этими тестами intuit.
05 янв 2016
Другие ответы на вопросы из темы программирование интуит.
- # Какие точки на изображении наиболее подходят для вычисления оптического потока LK-методом.
- # Бутстрэп-выборка – это:
- # Метод центров тяжестей (средних) может принимать на вход
- # Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 2 ключевых точки с дескрипторами, равными (0, 0.25) и (1.75, 1.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:
- # Какая из функций выделяет данные под одномерный массив, содержащий числа с плавающей запятой одинарной точности: