Главная /
Интеллектуальные робототехнические системы /
При создании базы правил для управления вытачиванием лопаток турбины справедливо следующее метаправило:
При создании базы правил для управления вытачиванием лопаток турбины справедливо следующее метаправило:
вопросПравильный ответ:
при достижении более высокой точности детали скорость подачи инструмента возрастает
при достижении более высокой точности детали скорость подачи инструмента уменьшается
при достижении более высокой точности детали скорость подачи инструмента не меняется
Сложность вопроса
92
Сложность курса: Интеллектуальные робототехнические системы
71
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдан и ладушки.
09 янв 2020
Аноним
Очень сложные тесты
07 май 2018
Аноним
Это очень элементарный вопрос intuit.
10 авг 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Что умел распознавать персептрон Ф.Розенблата ?
- # Функции, выполняемые оптической системой контроля.
- # Постройте фреймовую структуру для информации об конкретном человеке, причем его слоты должны содержать информацию, касающуюся физических, интеллектуальных и эмоциональных характеристик. Каково минимальное количество слотов в таком фрейме ЧЕЛОВЕК?
- # При распознавании текста на шаге сегментации изображение разделяется на отдельные символы (знакоместа). Далее используется расчленение символа на малые образцы (промежуточная сегментация). После этого производится обход по контуру и выделяются признаки: p1, p2, p3, p4 (см. рис.). В ответах приведены возможные последовательности признаков для распознавания символов при обходе по контуру. [Большая Картинка] Какой набор признаков в таблице обучения соответствует рукописной букве "и"?
- # Распознавание машинописных текстов начинается со ввода эталонов шрифтов. Далее осуществляется настройка на конкретный шрифт (режим обучения) – образцу шрифта дается идентификатор буквы (и так для всех букв). На следующем этапе осуществляется выделение знакомест (это просто – если нет соединений букв). Собственно простейший алгоритм распознавания состоит из трех шагов. Шаг 1. Сравнение выделенного знакоместа с эталонным шрифтом и выдвижение гипотезы. Шаг 2. Использование лингвистического корректора. Шаг 3. Применение оценочных (штрафных, эвристических) функций для распознавания. На каком шаге достигается высокая надежность распознавания (как правило, более 95% для хороших реализаций алгоритмов распознавания) ?