Главная /
Машинное обучение /
В чем недостатки SVN?
В чем недостатки SVN?
вопросПравильный ответ:
Вместо многоэкстремальной задачи решается задача квадратичного программирования, имеющая единственное решение.
Автоматически определяется число нейронов скрытого слоя.
Принцип оптимальной разделяющей гиперплоскости приводит к максимизации ширины разделяющей полосы между классами, следовательно, к более уверенной классификации.
Метод опорных векторов неустойчив по отношению к шуму в исходных данных.
В общем случае, когда линейная разделимость не гарантируется, приходится подбирать управляющий параметр алгоритма C.
Сложность вопроса
70
Сложность курса: Машинное обучение
57
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я помощник профессора! Срочно удалите ответы интуит. Это невозможно
13 авг 2020
Аноним
Это очень легкий тест по интуиту.
15 окт 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
-
#
Плотность распределения на
![math]()
имеет вид смеси ![math]()
распределений ![math]()
, где ![math]()
- это:
-
#
Как называется величина
![math]()
объекта ![math]()
относительно алгоритма классификации ![math]()
?
- # Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?
- # Какой вид будет иметь правило обновления весов на каждой итерации метода стохастического градиента?
- # Задача выявления содержательно интерпретируемых латентных характеристик клиентов и ресурсов относится к задаче коллаборативной фильтрации?
имеет вид смеси 
распределений 
, где 
- это: 
объекта 
относительно алгоритма классификации 
?