На какой из теории основан байесовский подход?

Правильный ответ:

на теории утверждающей, что если известны априорные вероятности и функции правдоподобия , то минимум среднего риска достигается алгоритмом .

на теории утверждающей, что если известны плотности распределения каждого из классов, то искомый алгорит можно выписать в явном аналитическом виде.

на теории утверждающей, что если классы имеют n-мерные нормальные плотности распределения , то байесовский классификатор задаёт квадратичную разделяющую поверхность.

на теории утверждающей, что если случайная величина равномерно распределена на .

• # Укажите, что входит в преимущества байесовского подхода.
• # Радиальными функциями принято называть функции:
• # На что влияет выбор ядра K?
• # Что представляет собой матрица?
• # К чему приводит уменьшение параметра при оптимизации сложности решающего списка?