Главная /
Нейрокомпьютерные системы /
Какие параметры сети ТСК изменяются в процессе обучения?
Какие параметры сети ТСК изменяются в процессе обучения?
вопросПравильный ответ:
параметры полинома ТСК
параметры матрицы весов второго слоя
параметры функций принадлежности
Сложность вопроса
51
Сложность курса: Нейрокомпьютерные системы
77
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень простецкий тест intuit.
28 фев 2020
Аноним
Спасибо за сайт
06 окт 2019
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Каковы цели редукции (контрастирования) нейронной сети?
- # Как нужно модифицировать вектор весов, если входной вектор ошибочно отнесен персептроном к первому классу (выходной сигнал – 1)?
- # Следует ли хранить все входные векторы, на которых нейрон ошибается, при обучении по всему задачнику?
- # Какие точки функции наиболее трудно аппроксимировать?
- # Что происходит с температурой при увеличении числа итераций алгоритма имитации отжига?