Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере Используемая передаточная функция имеет вид: где j - индекс точки, засвеченной эталоном, Vj - величина засветки (можно принимать равным единице), h - порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву О, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?

Правильный ответ:

• # Рассмотрите возможные средства синхронизации параллельных вычислений в ВС SPMD-архитектуры. Применение механизмов синхронизации, в свою очередь, должно также быть синхронным. Какие механизмы синхронизации выполнения программ используются в ВС SPMD-архитектуры?
• # По программам в трехадресной системе команд составить матрицу следования работ и восстановить вид информационного графа. Считать время сложения (вычитания) одной условной единицей, умножение производится за две условные единицы, деление – за четыре. Какова длина критического пути в графе? 1+abc2-def3×cgh4+afc5:deh
• # Ответьте на вопросы обоснования методов компоновки "длинных" командных слов (широкой команды - по другой терминологии) в архитектурах ВС, управляемых в каждом такте. Каково соотношение между элементами статики и динамики в алгоритме составления оптимального потактового расписания для многофункционального АЛУ?
• # АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Количество дендритов (входов) К = 7, передаточная функция имеет вид: [Большая Картинка] Vj:= if V≥ h then 1 else 0 Составьте планы программ для процессора с синхронными ИУ.
• # Рассмотрите совместное обучение нейросети двум буквам, расположенным в центре экрана. Если количество засвеченных эталонами клеток экрана различно, нормируйте величины возбуждения нейронов выходного слоя, например, разделив их на число засвеченных эталоном клеток. Пришлось ли вам и как нормировать сигналы на выходе? Научите нейросеть распознаванию букв А и Ш [Большая Картинка]