Главная /
Архитектура параллельных вычислительных систем /
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере [картинка] Используемая передаточная функция имеет вид: [картинка] где j
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере
Используемая передаточная функция имеет вид:
где j
- индекс точки, засвеченной эталоном, Vj
- величина засветки (можно принимать равным единице), h
- порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву Ш
, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?
вопрос
Правильный ответ:
около 90 клеток
около 70 клеток
около 60 клеток
Сложность вопроса
83
Сложность курса: Архитектура параллельных вычислительных систем
57
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень заурядный тест интуит.
12 дек 2019
Аноним
Это очень простой вопрос интуит.
10 окт 2016
Другие ответы на вопросы из темы аппаратное обеспечение интуит.
- # Произведите распараллеливание счета арифметических операторов, содержащих конструкции [Большая Картинка]
- # Используя механизм предикатов и считая, что адрес предиката указывается перед кодом операции, составьте программу счета значения выражения (a+ b)× if c > 0 then B else (d+ e)× f
- # Что произойдет, если в программе встретится запись данного вида? n := N Считать "Факториал (n)"
- # В длинном командном слове процессора EPIC-архитектуры присутствуют инструкции четырем логическим ИУ. Инструкция имеет вид КОП А1 А2 α, где А1 и А2 – адреса операндов, α - адрес предиката – логического значения. Среди исполняемых инструкций есть команда сравнения (А1)≤(А2) с выработкой результата (α) и команда перестановки (А1) => А2, А2<= (А1), выполняемая в спекулятивном режиме в зависимости от значения (α). Результат логической операции можно использовать через один такт. Разверните во времени цикл и составьте план выполнения программы модифицированной "пузырьковой" сортировки данного массива. Определите количество тактов вычислений. Пример. M = {10, 2, 8, 5, 7, 1, 3, 5}. План выполнения программыα1=10≤2α2=8≤5α3=7≤1α4=3≤5NOPα1: 2, 10α2: 5, 8α3: 1, 7α4: 3, 5NOPα1=10≤5α2=8≤1α3=7≤3NOPα1: 5, 10α2: 1, 8α3: 3, 7NOPα1=2≤5α2=10≤1α3=8≤3α4=7≤5NOPα1: 2, 5α2: 1, 10α3: 3, 8α3: 5, 7NOPα1=5≤1α2=10≤3α3=8≤5NOPα1: 1, 5α2: 3, 10α3: 5, 8NOPα1=2≤1α2=5≤3α3=10≤5α4=8≤7NOPα1: 1, 2α2: 3, 5α3: 5, 10α4: 7, 8NOPα1=2≤3α2=5≤5α3=10≤7NOPα1: 2, 3α2: 5, 5α3: 7, 10NOPα1=1≤2α2=3≤5α3=5≤7α4=10≤8NOPα1: 1, 2α2: 3, 5α3: 5, 7α4: 8, 10Переносы прекратились через 27 тактов M = {3, 5, 3, 6, 5, 8, 6, 4}
- # Рассмотрите перспективы применения высокопараллельных архитектур вычислительных систем со специальной топологией связей, исключающей оперативный обмен "каждый с каждым". Каковы перспективы применения высокопараллельных вычислительных систем со специальной топологией оперативных связей для решения задач моделирования нейронных сетей, в частности, - распознавания зрительных образов?