Главная /
Основы теории нейронных сетей /
Проблема переобучения заключается в:
Проблема переобучения заключается в:
вопросПравильный ответ:
слишком близкой подгонке к имеющимся значениям обучающего множества
увеличении точности вычислений за счет большого увеличения необходимого для обучения времени
минимизации локальных ошибок в ущерб минимизации глобальной ошибки
Сложность вопроса
73
Сложность курса: Основы теории нейронных сетей
60
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт всё. Лечу кутить отмечать экзамен intuit
12 янв 2018
Аноним
Экзамен сдан на зачёт. Спасибо vtone
11 мар 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Какие из перечисленных ниже шагов в алгоритме обратного распространения являются шагами "прохода вперед"?
- # Добавление к коррекции веса значения, пропорционального величине предыдущего изменения веса, используется при методе:
- # Значением NET нейрона слоя Гроссберга является:
- # Состоянием сети Хопфилда называется :
- # Если матрица весов не является симметричной, то будет ли данная сеть обратного распространения устойчивой?