Главная /
Основы теории нейронных сетей /
Если сеть слишком близко подгоняет выходные значения к имеющимся обучающим значениям, то:
Если сеть слишком близко подгоняет выходные значения к имеющимся обучающим значениям, то:
вопросПравильный ответ:
сеть может попасть в локальный минимум
может возникнуть паралич сети
процесс сходимости начнет происходить слишком медленно
Сложность вопроса
71
Сложность курса: Основы теории нейронных сетей
60
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил зачёт, почему я не углядел данный сайт с всеми ответами интуит раньше
29 янв 2020
Аноним
ответ подошёл
16 фев 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Сети прямого распространения - это:
- # Из слоя сравнения информация поступает в:
- # Почему для статистических алгоритмов обучения распределение Коши является более приемлемым, чем распределение Больцмана?
- # Метод интерполяции заключается в:
- # Какова роль искусственной температуры при Больцмановском обучении?