Главная /
Логические нейронные сети /
Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект. Исследуйте механизмы возможной реакции искусственного живого существа на зрителей и туристов.
Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект.
Исследуйте механизмы возможной реакции искусственного живого существа на зрителей и туристов.
вопросПравильный ответ:
общее световое и цветовое преобладание в секторе обзора, наличие и количественный диапазон светлых пятен (лиц), расположение цветных пятен, характер контуров – границ этих пятен, скорость перемещения пятен, наличие быстро перемещающихся пятен в совокупности с ростом их размера и т.д.
общее или дифференцированное (по телесным углам) цветовое преобладание в секторе обзора
количество и угрожающая скорость перемещения светлых пятен лиц, а также других цветных пятен в секторе обзора
Сложность вопроса
88
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт защитил. Бегу в клуб отмечать 4 за тест интуит
26 окт 2018
Аноним
Это очень намудрённый тест intuit.
13 ноя 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Составьте систему принятия решений для зимнего периода отдыха бабушки, если она после завтрака и ужина занимается верховой ездой, а после обеда катается с горки на санках.
- # Произведите дистрибутивные преобразования логического описания вариантов бабушкиной СПР, рассмотренной в Лекции 1. Высказывания о событиях имеют вид: x1= "После завтрака", x2= "После обеда", x3= "После ужина", x4= "Весной", x5= "Летом", x6= "Осенью", x7= "Зимой". 1. x1 ∧ x4 → R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) → R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) → R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) → R4= "Байдарка"; 5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) → R5= "Дискотека"; 6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) → R6= "Пешая прогулка"
- # Обсудите следующую проблему: Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений? Обобщите свои выводы на основе анализа системы оценки странового риска.
- # Для обучения (трассировки) предложена нейронная сеть, заданная матрицей следования с первоначально нулевыми весами. С помощью процедуры введения транзитивных связей проверьте корректность задания структуры нейросети по наличию статических цепочек, обеспечивающих пути достижения всех нейронов выходного слоя от каждого нейрона-рецептора. Введите дополнительные связи, если это необходимо. Матрица следования имеет вид: [Большая Картинка]
-
#
Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.
Воспользуйтесь передаточной функцией
![math]()
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}
V, & \mbox{при } V \ge h, \\
0, & \mbox{в противном случае;}
\end{array}\right h=0,5
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
[Большая Картинка]
Задайте значения x1= 0, x2= x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}
V, & \mbox{при } V \ge h, \\
0, & \mbox{в противном случае;}
\end{array}\right h=0,5
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
[Большая Картинка]
Задайте значения x1= 0, x2= x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.